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Consolidação de dados fiscais (online), de marketplaces e tributários (Simple Nacional e Lucro Presumido) em um único dashboard de Power BI para identificar e maximizar a margem de contribuição por produto, estado e fornecedor.
O grupo, composto por cinco empresas com diferentes regras tributárias, enfrentava a clássica “cegueira” de dados no e-commerce:
Dados Pulverizados: As informações cruciais (venda, frete, comissão, impostos) estavam espalhadas em três fontes diferentes (Base Fiscal Online, Marketplaces e planilhas internas de impostos).
Invisibilidade da Margem: Era impossível calcular a Margem de Contribuição real dos SKUs em tempo hábil. O gestor via a receita bruta, mas desconhecia o impacto tributário variável de cada regime (Simples vs. Lucro Presumido) no lucro final.
Decisão Lenta: A falta de insights consolidados impedia o time de marketing e compras de agir rapidamente sobre produtos/anúncios de baixa performance.
O projeto focou em criar uma “Fonte Única da Verdade” (Single Source of Truth) utilizando o Power BI como centralizador e motor analítico:
Unificação de Fontes: Conectamos a base de dados online de Notas Fiscais (dados da venda), as plataformas de marketplace (custos de comissão e frete) e as planilhas de cálculo de imposto por SKU.
Inteligência Tributária: Aplicamos a regra de imposto por SKU, segregando o impacto do Simples Nacional das empresas de Lucro Presumido, garantindo que a Margem de Contribuição fosse calculada com precisão fiscal.
Foram criadas diversas visões, segmentadas por necessidade de gestão, todas acessíveis em um único painel:
Visão Consolidada: Receita Bruta, Receita Líquida, CMV, Frete, Comissão e Imposto para o grupo.
Análise de Rentabilidade: Vistas separadas por Empresa/Regime Tributário para identificar qual CNPJ oferecia a melhor alavancagem de margem.
Decisão Ágil (Otimização): Visões detalhadas para ação imediata:
Margem por Fornecedor e Marca: Para otimizar negociações de compra.
Margem por Anúncio/Venda: Para descontinuar campanhas que geram receita, mas não lucro.
Margem por Estado: Para orientar campanhas de marketing em regiões de maior rentabilidade.
“Antes, tínhamos volume, mas sem saber se era lucro. Agora, com o Power BI, a decisão de parar um anúncio ruim ou negociar com um fornecedor é feita em minutos. Passamos de ‘vender mais’ para ‘lucrar melhor’.”
Se sua empresa tem dados pulverizados e precisa de clareza na Margem de Contribuição, fale conosco sobre a criação do seu dashboard de BI.
Você está enfrentando um case parecido? Entre em contato conosco, queremos te ajudar.
